定量DCE-MRI对乳腺非肿块型强化病变良恶性的预测价值

更新时间:2023-05-28

【摘要】目的:探讨定量动态对比增强MRI （qDCE-MRI）对乳腺非肿块型强化病变（NME）良恶性的预测价值。方法:回顾性收集83例行乳腺常规MR增强及DCE-MRI检查、术后病理资料完整的乳腺NME病变患者,对病变感兴趣区（ROI）进行三维分割,获得qDCE-MRI定量及半定量参数。定量参数包括容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积比（Ve）、血管（血浆）间隙容积分数（Vp）;半定量参数包括达峰时间（TTP）、最大浓度（Max Con）、浓度-时间曲线下面积（AUC）、最大斜率（Max Slope）。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验分析NME良恶性病变间的统计学差异;采用单因素回归分析各参数的独立诊断效能,并用多因素回归分析最终诊断方程;绘制ROC曲线评估qDCE-MRI参数对NME病变良恶性的鉴别诊断效能。结果:NME病变良、恶性组的Ktrans值分别为（0.0563±0.042）和（0.1092±0.0550）min-1,两者差异具有统计学意义（Pep值分别为（0.4334±0.2516）和（0.6863±0.3039）min-1,两者差异具有统计学意义（P=0.001）;Vp值分别为（0.0046±0.0063）和（0.0106±0.0092）,两者差异具有统计学意义（P=0.012）;TTP值分别为（4.4499±0.7441）和（3.7880±0.7571）min,两者差异具有统计学意义（P=0.001）;Max Slope值分别为（0.2021±0.1084）和（0.3067±0.1178）,两者差异具有统计学意义（Ptrans、 Kep、Vp、TTP、Max Slope对于NME良恶性均具有独立诊断效能,其中以Ktrans的诊断效能最高,AUC为0.790 （95%CI:0.675～0.906,Ptrans及TTP进入最终方程,最终方程对于NME良恶性鉴别的AUC为0.831 （95%CI:0.727～0.935,P<0.05）。结论:qDCE-MRI对乳腺NME病变良恶性具有一定的鉴别诊断价值。

【关键词】 乳腺非肿块强化病变 磁共振成像 动态对比增强MRI

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